数值类型

导学

选错数值类型会导致空间浪费、精度丢失，甚至数据溢出。本节系统讲解 MySQL 5.7 的整数和浮点类型，帮你建立"该用什么类型"的判断力。

定义

数值类型：用于存储整数、定点数、浮点数的数据类型。MySQL 5.7 提供整数类型（TINYINT 到 BIGINT）、定点数（DECIMAL）、浮点数（FLOAT、DOUBLE）。

整数类型

整数类型范围演示

当前数据状态：

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    emp_name VARCHAR(20),
    dept VARCHAR(20),
    score DECIMAL(5,2)
);

INSERT INTO employees (emp_name, dept, score) VALUES
('大翔', '技术部', 100),
('白歌', '技术部', NULL);

当前表数据：

emp_id 使用 INT 类型，score 使用 DECIMAL(5,2) 类型。

验证范围边界：

-- TINYINT UNSIGNED 最大值为 255
SELECT CAST(255 AS TINYINT UNSIGNED) AS max_tinyint;

-- INT UNSIGNED 最大值为 4294967295
SELECT CAST(4294967295 AS INT UNSIGNED) AS max_int;

结果：

溢出警告演示：

-- 有符号 TINYINT 最大值为 127，128 会溢出
SELECT CAST(128 AS TINYINT) AS overflow_demo;

结果：

结果解读：CAST(128 AS TINYINT) 中，TINYINT 是有符号类型，范围 -128 ~ 127，128 超出范围被截断为最大值 127。生产环境中，超出范围的插入在严格模式下会产生错误。

选型建议：

• 状态标志、布尔值：TINYINT（MySQL 没有真正的布尔类型，BOOL 是 TINYINT(1) 的别名）
• 年龄、小范围计数：TINYINT UNSIGNED
• 常规主键、行数：INT UNSIGNED（42 亿足够绝大多数场景）
• 分布式 ID、时间戳、大数量统计：BIGINT UNSIGNED

易错点：INT(11) 中的 11 只是显示宽度提示，不影响存储范围或性能。配合 ZEROFILL 时才影响显示，但 ZEROFILL 会隐式添加 UNSIGNED。

INT(M) 显示宽度演示

CREATE TABLE zerofill_demo (
    id1 INT(5),
    id2 INT(5) ZEROFILL,
    id3 INT
);

INSERT INTO zerofill_demo VALUES (123, 123, 123);

SELECT * FROM zerofill_demo;

结果：

结果解读：INT(5) ZEROFILL 会在显示时左侧补零到 5 位宽度，但存储空间和数值范围与 INT 完全相同。id2 显示为 00123，但实际存储的值仍是 123。

定点数 DECIMAL

DECIMAL(M, D)

• M：总精度（总位数），最大 65
• D：小数位数，最大 30

适用场景：货币、金额、税率等对精度要求严格的场景。绝不使用 FLOAT/DOUBLE 存金额。

DECIMAL 精度演示

DECIMAL(M, D) 中 M 为总精度（最大 65），D 为小数位数（最大 30）。

适用场景：货币、金额、税率等对精度要求严格的场景。绝不使用 FLOAT/DOUBLE 存金额。

DECIMAL(10, 2) 可存储 -99999999.99 到 99999999.99。

浮点数 FLOAT / DOUBLE

浮点数精度误差演示

当前数据状态：

CREATE TABLE precision_test (
    id INT PRIMARY KEY,
    f_val FLOAT,
    d_val DOUBLE,
    dec_val DECIMAL(20, 10)
);

INSERT INTO precision_test VALUES
(1, 0.1, 0.1, 0.1);

当前表数据：

操作语句：

SELECT
    id,
    f_val,
    d_val,
    dec_val,
    f_val + 0.2 AS float_sum,
    d_val + 0.2 AS double_sum,
    dec_val + 0.2 AS decimal_sum
FROM precision_test;

操作后的数据状态：

结果解读：

• FLOAT 的 0.1 + 0.2 产生了明显误差 0.30000001
• DOUBLE 的误差更小但仍有 0.30000000000000004
• DECIMAL 精确得到 0.3000000000
• 浮点数在计算机中以二进制近似存储，无法精确表示某些十进制小数（如 0.1）
• 金额计算必须使用 DECIMAL，绝不能用 FLOAT 或 DOUBLE

关键警告：FLOAT(10,2) 存储的金额 10.2 减去 10.1 可能不是精确的 0.1。金额计算务必用 DECIMAL。

常见误区

面试考点

Q：DECIMAL 和 FLOAT 的区别？

DECIMAL 是定点数，以字符串形式存储，无精度损失，适合金额；FLOAT 是浮点数，二进制近似存储，有精度误差，适合科学计算。

Q：MySQL 有没有布尔类型？

没有。BOOL 和 BOOLEAN 是 TINYINT(1) 的同义词。0 表示假，非 0 表示真。

Q：INT(10) 和 INT(11) 有什么区别？

没有本质区别。括号中的数字是显示宽度提示，仅当配合 ZEROFILL 时影响输出格式（如 INT(5) ZEROFILL 存储 123 显示为 00123）。

小结

• 整数类型按范围选择，常规主键用 INT UNSIGNED，大 ID 用 BIGINT
• INT(M) 的 M 只是显示宽度，不影响存储
• 金额必须用 DECIMAL，绝不能用 FLOAT/DOUBLE
• 浮点数只用于对精度不敏感的科学计算场景

下一章引子：数值之外，数据库中存储更多的是文本——姓名、地址、描述信息。字符串类型的选择同样关键。