GROUP BY

导学

聚合函数单独使用时只能产生一行汇总结果。配合 GROUP BY，你就能实现"按维度分组，分别统计"——这是数据分析和报表 SQL 中最核心的模式。

定义

GROUP BY：将具有相同值的行分到同一组，然后对每组应用聚合函数，最终每组产生一行汇总结果。

核心语法

SELECT 分组列, 聚合函数(列)
FROM 表
[WHERE 条件]
GROUP BY 分组列
[WITH ROLLUP]
[HAVING 组过滤条件];

完整示例一：按部门统计人数

第一步：建表并插入数据

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    emp_name VARCHAR(20),
    dept VARCHAR(20),
    score DECIMAL(5,2)
);

INSERT INTO employees (emp_name, dept, score) VALUES
('大翔', '技术部', 100),
('白歌', '技术部', NULL);

第二步：当前数据状态

SELECT * FROM employees;

第三步：执行 GROUP BY 查询

SELECT
    dept AS 部门,
    COUNT(*) AS 人数,
    COUNT(score) AS 有分数人数,
    AVG(score) AS 平均分,
    MAX(score) AS 最高分,
    MIN(score) AS 最低分
FROM employees
GROUP BY dept;

第四步：操作后的结果

结果解读

• COUNT(*) 统计每个部门的记录数，共 2 人
• COUNT(score) 统计 score 非 NULL 的人数，只有大翔有分数，共 1 人
• AVG(score) 计算每个部门的平均成绩，NULL 不参与计算，结果为 100
• MAX(score) 和 MIN(score) 分别为 100 和 100
• 原表有 2 行，分组后每组产生一行汇总，共 1 行

完整示例二：多列分组

当前数据状态

基于上面的 employees 表：

执行多列分组查询

SELECT
    dept AS 部门,
    emp_name AS 姓名,
    COUNT(*) AS 人数,
    AVG(score) AS 平均分
FROM employees
GROUP BY dept, emp_name
ORDER BY dept, emp_name;

操作后的结果

结果解读

• 先按 dept 分组，同一部门内再按 emp_name 分组
• 分组列的顺序影响结果展示顺序，不影响聚合值（因为分组是组合的）
• 原表 2 行被分为 2 个小组，每组一行
• 白歌的 score 为 NULL，因此其平均分显示为 NULL

完整示例三：WITH ROLLUP（汇总行）

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

执行 WITH ROLLUP 查询

SELECT
    dept AS 部门,
    emp_name AS 姓名,
    COUNT(*) AS 人数,
    ROUND(AVG(score), 2) AS 平均分
FROM employees
GROUP BY dept, emp_name WITH ROLLUP;

操作后的结果

结果解读

• WITH ROLLUP 在分组汇总的基础上，自动生成各层级的小计和总计
• 技术部 | NULL 表示技术部的小计（不分姓名）
• NULL | NULL 表示全部数据的总计
• 汇总行的分组列显示为 NULL
• 注意：AVG(score) 中 NULL 不参与计算，因此技术部小计和总计的平均分都是 100.00

完整示例四：SELECT 列的规则与 ONLY_FULL_GROUP_BY

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

错误写法演示

-- 错误：SELECT 中出现了非聚合列 emp_name，且不在 GROUP BY 中
SELECT dept, emp_name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept;

在 MySQL 5.7 默认启用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式下，会报错：

ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause
and contains nonaggregated column 'test.employees.emp_name' which is not
functionally dependent on columns in GROUP BY clause

正确写法一：将非聚合列加入 GROUP BY

SELECT dept, emp_name, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY dept, emp_name;

正确写法二：使用 ANY_VALUE() 函数

SELECT dept, ANY_VALUE(emp_name) AS 任意姓名, COUNT(*) AS 人数
FROM employees
GROUP BY dept;

注意：ANY_VALUE(emp_name) 返回该组内任意一个 emp_name 值，结果不确定，仅用于满足语法要求。

结果解读

• MySQL 5.7 默认 SQL Mode 包含 ONLY_FULL_GROUP_BY
• 要求 SELECT 列表中的非聚合列必须出现在 GROUP BY 子句中
• 或者使用 ANY_VALUE() 函数包裹
• 如果一个组内有多个 emp_name 值，数据库不知道应该返回哪一个，因此需要明确指定

完整示例五：GROUP BY 与 ORDER BY 配合

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

执行查询

SELECT
    dept AS 部门,
    COUNT(*) AS 人数,
    ROUND(AVG(score), 2) AS 平均分
FROM employees
GROUP BY dept
ORDER BY 平均分 DESC;

操作后的结果

结果解读

• MySQL 5.7 中 GROUP BY 不再隐式排序，如需排序必须显式写 ORDER BY
• 本例只有技术部一个分组，按平均分降序排列

完整示例六：GROUP BY 与 WHERE 配合

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

执行查询

SELECT
    dept AS 部门,
    COUNT(*) AS 人数,
    ROUND(AVG(score), 2) AS 平均分
FROM employees
WHERE score IS NOT NULL
GROUP BY dept;

操作后的结果

结果解读

• WHERE score IS NOT NULL 在分组前先过滤掉 score 为 NULL 的记录
• 白歌（技术部，NULL）被过滤，因此技术部只剩 1 人
• WHERE 在 GROUP BY 之前执行，不能对聚合结果进行过滤

常见误区

面试考点

Q：WHERE 和 HAVING 的区别？

WHERE 在 GROUP BY 之前过滤原始行，不能使用聚合函数；HAVING 在 GROUP BY 之后过滤分组结果，可以使用聚合函数。

Q：MySQL 5.7 的 ONLY_FULL_GROUP_BY 是什么？

一个 SQL Mode 设置，要求 SELECT 中的非聚合列必须出现在 GROUP BY 中。这符合 SQL 标准，防止返回不确定的分组值。

Q：GROUP BY 后需要加 ORDER BY 吗？

在 MySQL 5.7 之前，GROUP BY 会隐式按分组列排序；5.7 及之后不再保证这一点。如需排序，必须显式写 ORDER BY。

小结

• GROUP BY 将数据按维度分组，配合聚合函数产生汇总
• WITH ROLLUP 自动生成小计和总计
• MySQL 5.7 默认启用 ONLY_FULL_GROUP_BY，SELECT 中的非聚合列必须在 GROUP BY 中
• 聚合结果的过滤用 HAVING，不能用 WHERE

下一章引子：GROUP BY 产生了分组，HAVING 则负责过滤这些分组——它是聚合版本的 WHERE。