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  • Spring AI 学习路径
  • 第1章 Spring AI 概述与核心理念

    • 章节导读
    • Spring AI 概述与可移植 API
    • 核心模块与依赖关系
  • 第2章 快速入门与第一个AI应用

    • 章节导读
    • 环境准备与配置
    • 第一个 AI 对话应用
  • 第3章 聊天模型与ChatClient

    • 章节导读
    • ChatClient 详解
    • ChatModel 底层抽象
    • 多轮对话与 ChatMemory
  • 第4章 提示词管理与模板

    • 章节导读
    • Prompt 与 Message 体系
    • 提示词模板与动态构建
  • 第5章 输出解析与结构化响应

    • 章节导读
    • 输出解析器与 BeanOutputConverter
  • 第6章 嵌入模型与向量存储

    • 章节导读
    • EmbeddingModel 与文本向量化
    • ETL 数据注入流水线
    • 向量存储抽象与配置
  • 第7章 检索增强生成(RAG)

    • 章节导读
    • RAG 核心机制与流程
    • QuestionAnswerAdvisor 详解
    • RAG 实战案例
  • 第8章 函数调用(Function Calling)

    • 章节导读
    • Tool 注解与函数声明
    • 函数调用实战
  • 第9章 多模态

    • 章节导读
    • 图像输入与视觉模型
    • 图像生成
  • 第10章 Advisor拦截器链

    • 章节导读
    • Advisor 链与内置拦截器
  • 第11章 MCP 协议与跨语言工具集成

    • 章节导读
    • MCP 协议深入
  • 第12章 可观测性测试与最佳实践

    • 章节导读
    • 可观测性与指标监控
    • 测试策略与 Mock 实践
    • 最佳实践与面试考点汇总

学习路径

下面是本站 Spring AI 教程的完整路径(切换到列表形式),点击叶子节点可直接跳转到对应教程页面。

🧠
第1章 Spring AI 概述与核心理念
Portable API、模块架构与依赖管理
3 个主题▾
01章节导读02Spring AI 概述与可移植 API03核心模块与依赖关系
🚀
第2章 快速入门与第一个 AI 应用
环境搭建、API Key 配置与首个聊天应用
3 个主题▾
01章节导读02环境准备与配置03第一个 AI 对话应用
💬
第3章 聊天模型与 ChatClient
ChatClient Fluent API、ChatModel 与对话记忆
4 个主题▾
01章节导读02ChatClient 详解03ChatModel 底层抽象04多轮对话与 ChatMemory
📝
第4章 提示词管理与模板
Prompt 体系、模板引擎与动态构建
3 个主题▾
01章节导读02Prompt 与 Message 体系03提示词模板与动态构建
📋
第5章 输出解析与结构化响应
BeanOutputConverter 与结构化输出映射
2 个主题▾
01章节导读02输出解析器与 BeanOutputConverter
🔢
第6章 嵌入模型与向量存储
文本向量化、ETL 流水线与向量数据库
4 个主题▾
01章节导读02EmbeddingModel 与文本向量化03ETL 数据注入流水线04向量存储抽象与配置
🔍
第7章 检索增强生成(RAG)
RAG 机制、Advisor 与实战案例
4 个主题▾
01章节导读02RAG 核心机制与流程03QuestionAnswerAdvisor 详解04RAG 实战案例
🔧
第8章 函数调用(Function Calling)
@Tool 注解、函数注册与调用流程
3 个主题▾
01章节导读02Tool 注解与函数声明03函数调用实战
🖼️
第9章 多模态
图像输入、视觉模型与图像生成
3 个主题▾
01章节导读02图像输入与视觉模型03图像生成
⛓️
第10章 Advisor 拦截器链
请求拦截器链与内置 Advisor
2 个主题▾
01章节导读02Advisor 链与内置拦截器
🔌
第11章 MCP 协议与跨语言工具集成
MCP 协议原理与多语言工具集成
2 个主题▾
01章节导读02MCP 协议深入
📊
第12章 可观测性测试与最佳实践
指标监控、测试策略与面试考点
4 个主题▾
01章节导读02可观测性与指标监控03测试策略与 Mock 实践04最佳实践与面试考点汇总