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  • Spring AI 学习路径
  • 第1章 Spring AI 概述与核心理念

    • 章节导读
    • Spring AI 概述与可移植 API
    • 核心模块与依赖关系
  • 第2章 快速入门与第一个AI应用

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    • 环境准备与配置
    • 第一个 AI 对话应用
  • 第3章 聊天模型与ChatClient

    • 章节导读
    • ChatClient 详解
    • ChatModel 底层抽象
    • 多轮对话与 ChatMemory
  • 第4章 提示词管理与模板

    • 章节导读
    • Prompt 与 Message 体系
    • 提示词模板与动态构建
  • 第5章 输出解析与结构化响应

    • 章节导读
    • 输出解析器与 BeanOutputConverter
  • 第6章 嵌入模型与向量存储

    • 章节导读
    • EmbeddingModel 与文本向量化
    • ETL 数据注入流水线
    • 向量存储抽象与配置
  • 第7章 检索增强生成(RAG)

    • 章节导读
    • RAG 核心机制与流程
    • QuestionAnswerAdvisor 详解
    • RAG 实战案例
  • 第8章 函数调用(Function Calling)

    • 章节导读
    • Tool 注解与函数声明
    • 函数调用实战
  • 第9章 多模态

    • 章节导读
    • 图像输入与视觉模型
    • 图像生成
  • 第10章 Advisor拦截器链

    • 章节导读
    • Advisor 链与内置拦截器
  • 第11章 MCP 协议与跨语言工具集成

    • 章节导读
    • MCP 协议深入
  • 第12章 可观测性测试与最佳实践

    • 章节导读
    • 可观测性与指标监控
    • 测试策略与 Mock 实践
    • 最佳实践与面试考点汇总

白歌在架构评审会上画了一个洋葱模型:"Advisor 是企业级 AI 集成的秘密武器——请求进来被层层包裹,响应出去再层层解包。就像 Tomcat 的 Filter 链,但专为 AI 设计。"

Advisor 拦截器链

本章定位

本章解决的核心问题:如何在不修改业务代码的前提下,为 AI 调用添加日志、记忆、安全过滤等横切关注点。Advisor 链是 Spring AI 面向切面编程(AOP)思想的体现。

学习路线图

文件关系说明

文件一句话角色
Advisor链与内置拦截器.md理解 Advisor 的洋葱模型、掌握 5 种内置 Advisor 并编写自定义拦截器。

与上一章的衔接

多模态扩展了 AI 的感知维度,Advisor 则在不侵入业务代码的前提下统一管理横切逻辑——日志、安全、记忆注入全部收敛到拦截器链中。

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Advisor 链与内置拦截器