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  • Spring AI 学习路径
  • 第1章 Spring AI 概述与核心理念

    • 章节导读
    • Spring AI 概述与可移植 API
    • 核心模块与依赖关系
  • 第2章 快速入门与第一个AI应用

    • 章节导读
    • 环境准备与配置
    • 第一个 AI 对话应用
  • 第3章 聊天模型与ChatClient

    • 章节导读
    • ChatClient 详解
    • ChatModel 底层抽象
    • 多轮对话与 ChatMemory
  • 第4章 提示词管理与模板

    • 章节导读
    • Prompt 与 Message 体系
    • 提示词模板与动态构建
  • 第5章 输出解析与结构化响应

    • 章节导读
    • 输出解析器与 BeanOutputConverter
  • 第6章 嵌入模型与向量存储

    • 章节导读
    • EmbeddingModel 与文本向量化
    • ETL 数据注入流水线
    • 向量存储抽象与配置
  • 第7章 检索增强生成(RAG)

    • 章节导读
    • RAG 核心机制与流程
    • QuestionAnswerAdvisor 详解
    • RAG 实战案例
  • 第8章 函数调用(Function Calling)

    • 章节导读
    • Tool 注解与函数声明
    • 函数调用实战
  • 第9章 多模态

    • 章节导读
    • 图像输入与视觉模型
    • 图像生成
  • 第10章 Advisor拦截器链

    • 章节导读
    • Advisor 链与内置拦截器
  • 第11章 MCP 协议与跨语言工具集成

    • 章节导读
    • MCP 协议深入
  • 第12章 可观测性测试与最佳实践

    • 章节导读
    • 可观测性与指标监控
    • 测试策略与 Mock 实践
    • 最佳实践与面试考点汇总

小崔撸起袖子:"理论听够了,让我写代码!"白歌递来一个 U 盘:"API Key 在里面,先搭环境。记住——开发用 Ollama 免费跑,上线切 OpenAI。配置搞对,代码不变。"

本章导读

本章定位

本章解决的核心问题:从零到一跑通第一个 Spring AI 对话应用。读者将亲手完成环境搭建、API Key 配置、依赖引入,并运行第一个 AI 对话——包括普通调用和流式调用。

学习路线图

文件关系说明

文件一句话角色
环境准备与配置.md手把手搞定 API Key、Ollama 安装、YAML 配置
第一个AI对话应用.md10 行代码跑通 AI 对话,对比直接调 API 的差异

前置知识

  • 已完成第 1 章学习,理解 Spring AI 的定位和模块结构
  • 具备 Spring Boot 基础(能独立创建 Spring Boot 项目)
  • 有一个可用的 OpenAI API Key(或已安装 Ollama)

与下一章的衔接

跑通第一个应用后,第 3 章将深入 ChatClient 的 Fluent API 全貌——System Message、ChatOptions 默认值、Advisor 链等高级特性。

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环境准备与配置