UNION

导学

有时你需要把两个结构相同但来源不同的查询结果合并在一起展示。UNION 就是做这个的——它像胶水一样把多个 SELECT 的结果纵向拼接。

定义

UNION：用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。被合并的查询必须拥有相同数量的列，且对应列的数据类型兼容。

核心语法

SELECT 列1, 列2 FROM 表A
UNION [ALL]
SELECT 列1, 列2 FROM 表B
[ORDER BY 列1];
  • UNION：合并后去重，性能开销较大
  • UNION ALL：合并后不去重，性能更好

完整示例准备：建表与数据

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    emp_name VARCHAR(20),
    dept VARCHAR(20),
    score DECIMAL(5,2)
);

INSERT INTO employees (emp_name, dept, score) VALUES
('大翔', '技术部', 100),
('白歌', '技术部', NULL);

完整示例一：UNION ALL 合并不同条件的结果

当前数据状态

employees 表：

emp_idemp_namedeptscore
1大翔技术部100
2白歌技术部NULL

执行 UNION ALL

SELECT emp_name, score, '有分数' AS 类别 FROM employees WHERE score IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT emp_name, score, '无分数' AS 类别 FROM employees WHERE score IS NULL;

操作后的结果

emp_namescore类别
大翔100.00有分数
白歌NULL无分数

结果解读

  • UNION ALL 直接将两个 SELECT 的结果纵向拼接
  • 共 1 + 1 = 2 行，保留所有行
  • 使用常量列 '有分数' 和 '无分数' 标识数据来源

完整示例二：UNION 与 UNION ALL 的区别对比

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

执行 UNION（去重）

SELECT emp_name, dept FROM employees
UNION
SELECT emp_name, dept FROM employees;

操作后的结果

emp_namedept
大翔技术部
白歌技术部

执行 UNION ALL（不去重）

SELECT emp_name, dept FROM employees
UNION ALL
SELECT emp_name, dept FROM employees;

操作后的结果

emp_namedept
大翔技术部
白歌技术部
大翔技术部
白歌技术部

结果解读对比

特性UNIONUNION ALL
结果行数2 行（去重后）4 行（保留重复）
性能需要创建临时表并去重，性能开销大直接追加结果，性能更好
适用场景需要确保结果唯一时确定无重复或允许重复时
  • UNION 需要去重，MySQL 会创建临时表并做唯一性检查
  • 如果业务上确定没有重复（或允许重复），务必使用 UNION ALL

完整示例三：UNION 后的排序

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

执行 UNION ALL 并排序

SELECT emp_name, score, '正式员工' AS 类型 FROM employees WHERE score >= 90
UNION ALL
SELECT emp_name, score, '待考核' AS 类型 FROM employees WHERE score IS NULL
ORDER BY score DESC;

操作后的结果

emp_namescore类型
大翔100.00正式员工
白歌NULL待考核

结果解读

  • ORDER BY 必须放在最后，对整个合并后的结果集排序
  • 不能对每个 SELECT 单独加 ORDER BY（除非用括号 + LIMIT，不推荐）
  • 先按 score 降序排列，NULL 排在最后

完整示例四：列数不同导致的错误

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

错误写法演示

-- 错误：列数不匹配
SELECT emp_name FROM employees
UNION
SELECT emp_name, dept FROM employees;

报错信息

ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

正确写法

-- 正确：列数必须相同
SELECT emp_name, dept FROM employees
UNION
SELECT emp_name, dept FROM employees;

结果解读

  • 被合并的查询必须拥有相同数量的列
  • 对应列的数据类型必须兼容
  • 结果列名取第一个 SELECT 的列名（或别名）

完整示例五：列类型不兼容的对比

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

类型兼容的写法

SELECT emp_id, emp_name FROM employees
UNION ALL
SELECT emp_id, emp_name FROM employees;

操作后的结果

emp_idemp_name
1大翔
2白歌
1大翔
2白歌

结果解读

  • emp_id 和 emp_name 在两个查询中类型一致，可以正常合并
  • 如果类型不兼容（如一个 INT 一个 VARCHAR），MySQL 会尝试隐式类型转换，可能产生警告或错误

完整示例六：UNION 与 ORDER BY 和 LIMIT 的配合

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

执行查询

SELECT emp_name, score, '高分' AS 类别 FROM employees WHERE score >= 90
UNION ALL
SELECT emp_name, score, '其他' AS 类别 FROM employees WHERE score IS NULL
ORDER BY score DESC
LIMIT 2;

操作后的结果

emp_namescore类别
大翔100.00高分
白歌NULL其他

结果解读

  • ORDER BY 放在最后，对合并后的整个结果集排序
  • LIMIT 限制最终返回的行数
  • 取所有记录中按 score 排序的前 2 条

完整示例七：UNION 与 JOIN 的区别对比

当前数据状态

基于上面的 employees 表。

UNION 纵向合并

SELECT emp_name, score FROM employees WHERE score >= 90
UNION ALL
SELECT emp_name, score FROM employees WHERE score IS NULL;

结果：2 行，每行有 emp_name 和 score 两列。

JOIN 横向拼接

SELECT a.emp_name, a.score AS score_a, b.score AS score_b
FROM employees a
LEFT JOIN employees b ON a.emp_id = b.emp_id AND b.score IS NOT NULL;

操作后的结果

emp_namescore_ascore_b
大翔100.00100.00
白歌NULLNULL

结果解读对比

特性UNIONJOIN
方向纵向合并（增加行）横向拼接（增加列）
列数要求两个查询列数必须相同不要求列数相同
连接条件不需要连接条件需要 ON 条件
适用场景合并同类数据关联不同表的数据

常见误区

误区正解
UNION 和 UNION ALL 一样UNION 去重慢，UNION ALL 不去重快。确定无重复时用 ALL。
每个 SELECT 都可以加 ORDER BY只有最后一个 SELECT 后面可以加 ORDER BY，对整个结果集生效。
列名不一致没关系列数必须相同，类型必须兼容。结果列名取第一个 SELECT 的列名。

面试考点

Q：UNION 和 JOIN 的区别？

UNION 是纵向合并（增加行），要求列数相同；JOIN 是横向拼接（增加列），要求有连接条件。

Q：为什么 UNION ALL 比 UNION 快？

UNION 需要创建临时表并对合并结果去重（类似 DISTINCT），涉及哈希或排序操作；UNION ALL 直接追加结果，无需去重。

Q：UNION 结果集的列名由谁决定？

由第一个 SELECT 语句的列名（或别名）决定。

小结

  • UNION 纵向合并多个 SELECT 的结果
  • UNION ALL 不去重，性能优于 UNION
  • 被合并的查询必须列数相同、类型兼容
  • 只有最后一个 SELECT 后面可以加全局 ORDER BY

下一章引子：合并了结果集，接下来学习如何对数据进行分组汇总——GROUP BY。