写入性能优化

本章定位：Elasticsearch 默认配置面向搜索场景优化，写入密集型场景需要针对性地调整批量策略、Refresh 间隔和 Translog 参数。

定义与作用

写入性能优化是通过调整客户端批量策略、索引级别参数和节点硬件配置，最大化 Elasticsearch 的索引吞吐量（doc/s）。

完整示例：白歌的批量导入方案

# 步骤 1：创建索引时关闭近实时搜索
PUT /students_bulk
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas": 0,
    "refresh_interval": "-1",
    "translog": { "durability": "async", "sync_interval": "30s" }
  }
}

# 步骤 2：Bulk 导入
POST /_bulk
# ... 10 万条数据 ...

# 步骤 3：恢复搜索配置
PUT /students_bulk/_settings
{ "index": { "number_of_replicas": 1, "refresh_interval": "1s" } }

POST /students_bulk/_refresh
POST /students_bulk/_flush
参数默认值导入优化值原理
number_of_replicas10消除主到副本的同步开销
refresh_interval1s-1关闭周期性 Refresh
translog.durabilityrequestasync写入不等待 fsync
translog.sync_interval5s30s增大异步刷盘间隔

小结

写入优化四步：批量写入（5~15MB）→ 关闭 Refresh → 异步 Translog → 0 副本先导完再加。优化公式：{索引参数优化} × {Bulk 策略优化} × {硬件升级} = 10~100 倍性能提升。