字段映射（Mapping）

本章定位：Mapping 是 Elasticsearch 的"Schema 定义"。正确的 Mapping 是高效搜索的前提。

定义与作用

Mapping 定义了索引中每个字段的类型、分词器和存储方式。类比 SQL 的 CREATE TABLE 语句。关键字段类型包括：text、keyword、date、integer、long、float、boolean、geo_point。

解决的痛点：没有正确的 Mapping，ES 无法正确分词（text vs keyword），无法按范围或排序查询数值和日期。

完整示例：飞翔科技学生索引 Mapping

PUT /students
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":     { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } },
      "province": { "type": "keyword" },
      "score":    { "type": "integer" },
      "gpa":      { "type": "float" },
      "enrollment": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd" }
    }
  }
}

小结

核心区分：text（分词全文搜索）vs keyword（精确匹配/聚合）。doc_values 启用排序和聚合，norms 关闭可节省存储。Mapping 一旦写入类型的核心属性不可修改，需 Reindex。