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嵌套对象与父子文档

本章定位:ES 是扁平存储的,没有 SQL 的 JOIN。但现实数据有关联——课程和评论、订单和商品。nested 和 join 是两种解决方案。


定义与作用

nested 类型:将子对象存储为独立的 Lucene 文档(但关联到父文档),解决 object 类型扁平化导致查询不准的问题。join 类型:在同一索引中定义父子关系,允许 has_child 和 has_parent 查询。


完整示例:课程与评论(nested)

PUT /courses
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { "type": "text" },
      "reviews": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "user": { "type": "keyword" },
          "rating": { "type": "integer" },
          "comment": { "type": "text" }
        }
      }
    }
  }
}

POST /courses/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "reviews",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "reviews.comment": "讲得好" } },
            { "range": { "reviews.rating": { "gte": 4 } } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

小结

nested 适合评论、订单行项目等"一对多且需要独立查询"场景。join 适合父子关系但性能开销大。优先考虑扁平化或宽表设计。

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索引设计原则与模板