节点与角色

本章定位：ES 的不同节点承担不同角色——Master 管集群、Data 管存储、Ingest 管预处理。理解角色分工是做集群架构的前提。

定义与作用

Elasticsearch 节点根据角色分为：

• Master-Eligible：管理集群状态（索引创建/删除、分片分配）
• Data：存储数据和执行搜索/聚合
• Ingest：执行 Ingest Pipeline 预处理
• Coordinating：接收客户端请求、路由转发和结果归并（所有节点默认具备）
• ML：机器学习作业（7.x+）

7.0+ 后，node.roles 可以组合：[master, data, ingest]。

完整示例：白歌的集群架构

# 3 个 Master-Eligible（保证选举 quorum）
node-1: master
node-2: master
node-3: master

# 5 个 Data（热温冷分 tier）
node-4: data_hot
node-5: data_hot
node-6: data_warm
node-7: data_cold

# 2 个专用 Coordinating
node-8: []  # 无角色 = 纯协调
node-9: []  # 无角色 = 纯协调

小结

小型集群（3 节点）：全部设为 master+data。中型集群（10+ 节点）：分离 Master(3)、Data、Coordinating。专用协调节点避免数据节点的搜索和路由负载互相影响。